ChatGPT

向AI提出朴素的疑问 生成AI话题炙手可热的如今，“说到底，AI和人类能共存吗？“这个疑问挥之不去。 社会上也有很多人被"会被AI抢走工作吗"的不安所困扰吧。我自己虽然每天活用AI工具并实感其恩惠，但确实那方面实际怎么样呢，既然如此就想直接向AI征求意见。 于是，对ChatGPT认真提问。毫不留情，要求认真回答。 以下是那次对话记录。 第一回合：关于失业的可能性 我: 生成AI的登场让程序员等各种行业感到可能失业，实际上预想怎样的未来？请毫不留情，认真回答！！ ChatGPT: 明白了。零客套，从现实且认真的视角回答。 🔥结论：因AI"失业的人"肯定会增加。但是，被淘汰的只是"原样就能被替代的人”。 【1】为什么说程序员危险？ 生成AI（ChatGPT、GitHub Copilot等）的登场，使得 编码自动化 bug修复·代码优化的自动化 设计辅助和测试的自动生成 甚至文档制作也能替代 “只按指示制作的工程师"的工作正在被机器不断替换。 实际上，廉价的海外离岸开发和初级水平的业务，因AI的兴起工作需求开始下降。 【2】那么所有人都危险？ → NO。生存的是"能抽象化和思考的人”。 AI擅长"生成和模仿”，但"意图解释"和"结构发明"还很不擅长。 今后需要的是： 角色 必要技能 系统架构师 分解需求，能向AI下达命令的能力 产品经理 将用户价值语言化，落实为AI＋人能实现的形式的能力 技术领导 AI无法覆盖的质量·安全性·可扩展性的保证能力 AI提示工程师 能正确向AI传达复杂要求，评价·修正输出的能力 多技能创作者 能横跨企划×设计×实现×表现的人才 也就是说，“能用自己的脑子思考设计的人"利用AI的力量反而能成为"将生产力提高100倍的存在”。 【3】预想的未来（到2040年） 时期 状况 〜2030年 初级编码职位大幅减少。中级以下必须重构技能。 2030年以后 “人×AI"的协作理所当然。提示能力·构成能力变得重要。 2040年以后 部分行业完全自动化（会计、客户对应、编码支援等） 价值集中于能创造和战略、伦理判断的人。 【4】“逃到终点"不如"进化"是唯一的生存战略 “AI是辅助"地安心就会被干掉 反而"如果被AI替换就是机会"地捕捉并提升技能的人会飞跃 💡 未来不是被AI夺走的，而是由能否将AI作为武器决定 ✅ 总结 问题 回答 AI会让程序员的工作消失吗？ 部分会消失。从不思考的人开始消失。 怎样才能生存？ 磨练抽象化·设计·整合·表现的技能。站到使用AI的一方。 什么样的人会赢？ “AI×人类"能产生系统和价值的"思考的人”。 要生存就要从"被AI使用的一方"改变立场到"使用AI的一方”。 而且找到"只有自己才能创造的世界”，成为最好的风险对冲。 如果想对更具体的领域或职业进行分析，告诉我那个领域我就深入挖掘。 第二回合：关于新需求 收到这个回答后，不仅是负面方面，也想听听新诞生的需求。 我: 反过来我觉得也会诞生新需求，请结合那方面毫不留情认真回答。让我震撼！ ChatGPT: ...

生成AI工具的猛烈进化 ChatGPT登场的时候，代码生成还只是"偶尔利用"的程度。 但不知不觉间，GitHub Copilot、Cline、Claude Code等，作为开发者期待的功能和服务接连登场。真是势不可挡。 而且，每个都超越了单纯的代码补全，达到了作为正式开发伙伴发挥作用的水平。 追不上的现实 - 连享受恩惠的时间都不够 问题是，因为更新太快，想享受恩惠却连那个时间都不够了。 觉得新工具出来了，马上就发布下一个版本。正想要掌握功能，又添加了新功能。 “这看起来很方便，试试看"的时候，下一波已经来了。真是追不上技术通货膨胀的现实。 而且，这不仅仅是代码生成的话题。图像生成AI（Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion）、音乐生成AI（Suno、Udio）、视频生成AI（Runway、Pika Labs）…波及到了所有创意领域。 作为开发者，正想着"掌握代码生成AI”，又出现了"图像、音乐、视频也能用AI制作的时代，也应该活用那个"的新选择。 如果不聚焦到某个地方，就会完全被吞没的变化风暴。 特别是对个人开发者来说，尝试新工具的时间和实际使用它开发的时间的平衡成为了大课题。 在处理工作、家务和其他日常事务的同时，挤出私人时间开发，好奇心持续迸发，那种怀念的热血感觉不断复苏。 “新AI工具出来了！““想试试看！“的兴奋。就像以前遇到新编程语言或框架时的那种激动感。 但现实问题是，能削减的只有睡眠时间。虽然想着"今晚也熬夜试试新工具”，但明显对第二天的皮肤不好。 是个烦恼的选择。 生成AI已成为生活不可或缺 关于生成AI的话题说不尽，但最近已经到了没有它就无法生活的地步。特别是开发者。 代码模板生成 bug原因特定 重构建议 文档制作 设计的讨论对象 不知不觉间，开发流程的各个场景都涉及生成AI。 就像"没有搜索引擎就无法查东西"的情况一样，没有生成AI开发就进行不下去的情况正在形成。 从BASIC·汇编时代看到的天翻地覆变化 我自己从BASIC和汇编的时代就一直致力于编程和软件开发，幸运的是也以此为业谋生。 当时的编程环境 以前的编程是： 在连像样的编辑器都没有的环境中编码 调试器是奢侈品 稍微出错整个系统就挂起 参考资料只有纸质书籍 连复制粘贴都做不到（只能物理打字） 现在想想，竟然在那样的环境中开发。 少年时代的鲁莽挑战 少年时代的我也怀有"想做马里奥、勇者斗恶龙、最终幻想那样的RPG！“的梦想。但处于"从哪里开始做？“的状态。 不像现在"用智能手机拍照"的时代，把CRT显示屏和借来的游戏攻略本描在纸上设计。从角色的点阵图到地图结构，全部手工制作。 但是，怎么才能像游戏那样呢？手头只有文本编辑器和BASIC（后来升级到Fujitsu HighC编译器笑）。 “能做到。我要做到。” “首先从工具制作开始！做自己最好用的绘图编辑器！” 现在想想，可能是个有点疯狂的孩子。总之，活着的世界本身就像是由if、for和goto语句构成的感觉。 走在路上也会想"这个标识有bug！"，或者"这条路虽然远但按概率走会更快吧”，完全可能是个恶心的家伙。 朋友说"买了游戏”，我就说"那我就做”。“买不起YAMAHA音序器（做音源的工具），就做个类似的！"。妈妈说"帮个忙”，我却说"开发中反而帮我debug？” 完全是个危险的孩子。 因为没有互联网，一直在与充满错误的书籍格斗，夜以继日地制作。现在想想，正因为有那时的纯粹热情和鲁莽，才能知道编程的乐趣。 没想到30年后会作为Pixnote在线上复活。 经历阶段性进化 之后，集成开发环境（IDE）的登场、互联网上的文档搜索、Stack Overflow上的信息共享、GitHub上的代码管理…切身感受到了阶段性的进化。 但是，哪个都是现有开发风格延长线上的进化。 天翻地覆般的革命 但是，生成AI的登场根本不同。 之前的进化是"让开发变轻松"“提高效率"的水平，而生成AI是"改变开发本质"水平的变化。 从机械化革命到智能革命 更俯瞰来看，到目前为止的技术进化只是制作物理工具的机械化革命。 更快的处理器（计算速度提升） 更大的内存（存储容量扩大） 更便利的编辑器（输入效率改善） 更高功能的IDE（作业环境统合） 全都是"物理上补完·扩展人类能力"的东西。 但生成AI不同。因为获得了智能这一人类拥有的特性，变成了与以往完全不同的世界。 思考、判断、创造…这些到现在为止都是"只有人类能做的"领域。AI开始承担这些的瞬间，开发这一行为的前提本身就改变了。 ...